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Post by account_disabled on Jan 29, 2024 0:59:10 GMT -5
8.-技术偿付能力,指对以往经验的认可。也就是说,如果您愿意担任律师,负责市议会的法律服务,或担任记者,在行政部门的新闻办公室开展工作,那么除了证明适当的资格和文档,您必须证明您已经从事该职业一段时间。不要求以前曾在主管部门工作过,也不要求具体的经验长度。长期以来,那些致力于数据领域的专业人士一直在警告这种类型的个人资料的必要性以及它为专门从事这些学科的人们带来的巨大就业机会。这个等式中通常出现两个概念:数据工程和数据科学。 但什么是数据科学与工程?什么是大数据?为什么它现在如此重要?它与人工智能有何关系?让我们尝试解释一下它的背景。 正如我们今天所知,计算世界自 20 世纪 30 年代诞生以来就没有停止过发展,当时艾伦·图灵和约翰·冯·纽曼等天才为一些人认为的第三次工业革命奠定了理论物理基础。在其早期阶段,计算机科学的目标是利用其计算能力在合理的时间内执行复杂的计算。这些技能使得数学、物理、生物学或化学等多个领域的科学进步得以实现。 第一次革命,发生在20世纪90年代 随着 20 世纪 90 年代互联网 电报数据库 的出现,计算在通信中看到了一个新的领域。互联网迅速获得社会的广泛接受,成为21世纪初我们日常生活的基本支柱。物联网 (IoT) 的概念似乎涵盖了连接到网络的大量电子设备。我们可以说,物联网设备只不过是传感器的技术演进,其附加特征是它们接收到的信息现在可以通过互联网实时传送到世界任何地方。 此类设备的一个非常明显的例子是我们的智能手机。我们的智能手机可以使用 GPS 坐标记录我们的位置,或通过相机和摄像机提供图形信息。得益于 4G 和 WiFI 连接,所有这一切都连接到了互联网。一个时代开始了,通信中产生的信息与通信本身一样有价值。但并非所有生成的信息都是由传感器捕获的。例如,就智能手机而言,我们可以将大多数人每天进行多次的活动添加到所有先前的数据中:互联网搜索、社交网络等。 据 OBS 报告,一分钟内,互联网上产生了 410 万次 Google 搜索,撰写了 347,000 条推文,在 Facebook 上分享了 330 万条更新,将 38,000 张照片上传到 Instagram,浏览了 1000 万次广告,超过 100 条广告被浏览。上传至 YouTube 的视频时间长达 32,000 小时,收听的流媒体音乐长达 32,000 小时,通过互联网发送的即时消息达 3,470 万条,下载的应用程序达 194,000 个。一分钟内总共传输了超过 1,570 TB 的信息。
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